同类项合并计算excel(同类项自动求和)

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Officetouch：办公如此轻松

主要内容：Excel办公自动化

适用人群：Python初学者，办公室人员，或有志从事数据分析工作的人员

准备内容：Anaconda

今天Officetouch为大家带来关于Python办公自动化入门的知识。不知大家有没有遇到过这样的问题：需要把Excel同类项的内容进行合并（比如上图左边“工号”相同的角色合并成右边这样用逗号隔开），我们可以在Excel上安装Power Query/Power Pivot插件来解决，但是操作有点繁琐，安装一个不常用的插件不说，还不太好理解，大家可以看下这种方式：

（如果上传后数据格式不是文本，需要先改一下数据类型）

点击确定后，可以看到发票一列显示Error，因为文本格式是无法求和的。改公式，将List.Sum([Invoice])改为Text.Combine([Invoice], "/")，然后按回车。

原始数据如下，A列包含重复的姓名，B列是对应的不同数量或者说型号。需要将A列数据去除重复值，并且将B列的同一个人的数量合并在一个单元格里并用逗号分开。

Sub yy()\n Dim Arr, i&, d, Myr&\n Set d = CreateObject("Scripting.Dictionary")\n [c2:d65535].Clear\n Myr = [a65536].End(xlUp).Row\n Arr = Range("a1:c" & Myr)\n For i = 2 To UBound(Arr)\n If Not d.exists(Arr(i, 1)) Then\n d(Arr(i, 1)) = Arr(i, 2)\n Else\n d(Arr(i, 1)) = d(Arr(i, 1)) & "," & Arr(i, 2)\n End If\n Next\n\n\n k = d.keys\n t = d.items\n\n\n [c2].Resize(d.Count, 1) = Application.Transpose(k)\n [d2].Resize(d.Count, 1) = Application.Transpose(t)\nEnd Su

Officetouch今天为大家分享一个最简易的方法，从这个合并同类项内容开始，我们逐步学习办公自动化。原表（person_role.xlsx）如下：

步骤1、打开Anaconda-Spyder，粘贴如下代码，运行后打开“test.xlsx”就可以看到效果了：

import pandas as pd\n\n\ndf = pd.read_excel("person_role.xlsx")\ndf["角色"]=df["角色"].astype(str) #这一步在pycharm中是必要的\ndf1=df.groupby(["工号","姓名"]).apply(lambda x:[",".join(x["角色"])])\ncol1 = ["角色"]\ndf2 = pd.DataFrame(df1,columns=col1)\ndf2.to_excel("test.xlsx",sheet_name="sheet2")

是不是很神奇？1个步骤就搞定了，用Python办公自动化确实提高了效率！

好了，今天大家学会如何用Python实现Excel合并同类项内容了吗？是不是激起了大家学习Python办公自动化的兴趣和斗志，Officetouch相信只要大家抱着解决工作和生活问题的决心，不久后我们就能成为职场高手。