前面介绍过实用的效率小工具，真的帮了我很多忙，这次给小伙伴们再种草一些数据源网站。
现在有很多免费的数据可以供使用分析，不过很少有人能找的到，或者没能力找，这就是所谓的信息差吧。其实数据获取分为两方面，一是“拿来的”数据，也就是现成的；二是“爬来的”数据，这种一般通过爬虫等手段去采集数据。
“拿来的”数据可以在各大官方平台或者社区去找，一般各行各业都会有自己的数据库。我常用的数据网站有以下这些：
百度指数：百度搜索汇总的数据，能看到各种关键词的搜索热度趋势，优点数据量大，能反映真实的话题热度变化，适合做需求洞察、用户画像、舆情监测、市场分析。
百度指数规则，是以网民在百度的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和。
微博指数：微博内容提及量、阅读量、互动量加权得出的综合指数，优点比较有时效性，而且数据基数大，可以实时反映热度变化情况，适合实时捕捉当前社会热点事件、热点话题等，快速响应舆论走向等。
Alexa：用于查询全球网站排名和流量的平台，可以看到PV、UV、排名、区域分布等信息。
猫眼数据：影视相关数据。汇总了电影票房、网播热度、电视收视等数据，适合做票房预测、节目热度监测。
新浪财经数据中心：新浪财经大数据，汇总了股票、基金、期货、黄金、货币等各种财经数据，种类很齐全，应该有数据接口。
Wind：国内比较早的金融数据服务商，数据种类最齐全，而且有各种金融分析工具，也支持Python、R等量化分析。但Wind很贵，个人很难承担的起。
Tushare：免费的金融数据库，支持Python接口，数据也非常齐全，包含了股票、基金、期权、债券、外汇、公司报表等各种财经数据。只要你会用Python，就可以调用里面的各种数据，非常便捷。
这种一般包含政府开放数据、统计数据，以及各种民生数据。
国家统计局：最权威的国内宏观数据网站，包括人口、经济、农业等等。
上海公共数据开放平台：上海市各行各业的免费数据，对公众开放下载，非常适合做城市规划分析。
其他城市官方数据：
这一类数据适合做机器学习、统计分析、算法研究等，是学术界、工业界用于数据驱动业务典型数据。
kaggle：全球最大的数据科学比赛平台，也是google旗下的产品。kaggle拥有丰富的数据集和各种解决方案，适合对数据感兴趣的小伙伴去研究学习。
天池：阿里云里面的数据比赛平台，也拥有很多比赛数据，质量相对较高。
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